Jupyter Lab への拡張機能の導入

本記事は Jupyter Lab 2 での情報である．
最新の Jupyter Lab 3 でのものは，「Anaconda を用いて，Python, Jupyter Lab の環境構築」を参照のこと．
(2021年12月19日追記)

Anaconda下の Jupyter Lab に拡張機能を導入する．
これにより Jupyter Lab を自分好みにカスタマイズすることが可能となる．

Node.js をインストールする

Anaconda のライブラリに Node.js がインストールされていない場合は，インストールする必要がある．

Anaconda Prompt より以下のコマンドを実行することでインストール可能である．

conda install -c conda-forge nodejs

Extension Manager を有効にする

Jupyter Lab を起動し，メニューの Settings > Advanced Setting Editor を選択することで，Settingsタブが開かれる．
ここで，Extension Manager を選択．

User Overrides に

{
    "enabled": false
}

とあるので，

{
    "enabled": true
}

に書き換え，保存する．

これによって，Extension Manager が有効となる．
左サイドバーのジグソーパズルのアイコンがそれである．

拡張機能を追加する

Extension Manager を使用して拡張機能を追加する．

ここでは例として，変数とその情報を一覧表示できる Variable Inspector の場合を示す．

まず，検索窓で検索．

お目当ての拡張機能が出てきたら Install をすれば良い．
Install 後，Rebuild, Reload が求められるので，従って実行すれば終了である．

ただし，拡張機能によってはパッケージを pipインストールする必要があるものもある模様．

入れてみた拡張機能

試しに自分が入れてみた拡張機能を示す．

項目は折を見て追加予定．

Variable Inspector

上の例で示した拡張機能．
既に述べた通り，変数とその情報を一覧表示可能になる．

使い方としては，開いたipynpファイル上で右クリック > Open Variable Inspector により，Variable Inspector のタブが開かれる．
ここで，変数の型や値などを確認できる．

Table of Contents

Markdown上の見出しから目次を自動で生成する．
表示された目次をクリックすれば該当箇所まで飛ぶことが可能．
長いコードの場合は非常に便利．

目次上の “<>” と “M↓” のアイコンをクリックすることで，それぞれ，コード，マークダウンが小さく表示される．

更に，番号付きリストのアイコンで，見出しに自動で附番をすることも可能．
上の図は，実際にこの機能を使って附番してみたものである．

参考文献